Training
Eine SaaS in 3 Wochen Geplant
Die eigene kleine KI-SaaS bauen und launchen
Ein Live-Kohortenkurs, in dem alle ihre eigene kleine KI-SaaS bauen und launchen: eine Django-App mit Kernfeature, einem KI-Feature, Zahlungen und einem Produktiv-Deployment.
Die Vorregistrierung ist eine E-Mail an mich, sonst nichts. Ich melde mich, sobald die ersten Termine stehen. Kein Newsletter.
Auf einen Blick
- Für wen
- Entwickler:innen und technische Gründer:innen, die programmieren können (Python hilft), ausliefern statt experimentieren wollen und Wert auf Sicherheit und Korrektheit legen.
- Nicht für
- Django von null lernen, oder Teams, SSO oder eine Mobile-App schon in Version 1.
- Format
- 3 Wochen. Pro Woche: eine Live-Session à 2 h 30 min und ein Hausaufgaben-Workshop von ca. 3 h, selbstständig. Woche 0: 90 Minuten Einrichtung. 8–12 Teilnehmende.
- Wo gearbeitet wird
- Ein Browser-Workspace (Educates): Editor, zwei Terminals, Postgres und Redis laufen, die Coding-Agents sind installiert. Code und Secrets liegen in Deinem eigenen GitHub-Repository.
- Stack
- SaaS Pegasus Open Source (Django 6, HTMX, Alpine, Tailwind/DaisyUI, Celery), Specs in Markdown, Claude Code, Pydantic AI, Polar, Dokku auf Hetzner Cloud.
- Du bringst mit
- Einen Browser, einen GitHub-Account, einen Polar-Sandbox-Account; bis Woche 3 einen Hetzner-Account und eine Domain. Die Modellnutzung im Workspace ist inklusive.
- Danach hast Du
- Eine SaaS live unter Deiner Domain mit Registrierung, Kernfeature, einem KI-Feature mit Limits und Eval-Set, getesteten Zahlungen, Backups, Health Check und Specs für jedes Feature.
- Preis
- Noch nicht festgelegt.
Ablauf#
- Woche 0 — Einrichtung, selbstständig, ca. 90 min
- Woche 1: von der Spec zum ersten deployten Feature (live); das Kernprodukt (Hausaufgabe)
- Woche 2: ein KI-Feature als Produktivsoftware (live); Marke, Rechtstexte, E-Mail, ein Eval-Set (Hausaufgabe)
- Woche 3: Zahlungen mit Polar, eigener Server, Launch (live); live gehen (Hausaufgabe)
- Demo Day nach Woche 3