Training
Eine KI-Softwarefabrik bauen In Vorbereitung
Acht Labs mit Claude Code
Acht praktische Labs, die aus einem Repository, das nur sein Autor bauen kann, eine kleine Softwarefabrik machen, mit Claude Code als Agent: Läufe, die Du starten, prüfen, beziffern und Dir anvertrauen kannst, ohne jeden Diff zu lesen.
Die Vorregistrierung ist eine E-Mail an mich, sonst nichts. Ich melde mich, sobald die ersten Termine stehen. Kein Newsletter.
Auf einen Blick
- Für wen
- Entwickler:innen und Tech Leads, die täglich mit einem Coding-Agent arbeiten und vom „Agent in meinem Terminal“ zu Läufen kommen wollen, die sie starten, prüfen, beziffern und sich anvertrauen können.
- Nicht für
- Einsteiger bei Coding-Agents, und Teams, die ein Produkt oder einen gehosteten Dienst statt der Mechanik wollen.
- Format
- Eine Live-Online-Kohorte mit bis zu 12 Teilnehmenden, ein Lab pro Session, acht Sessions in vier Wochen.
- Wo gearbeitet wird
- Ein Browser-Workspace (Educates) pro Person auf einem Referenz-Repository („Ticketdesk“, Python 3.13 und Django 5.2).
- Du bringst mit
- Einen Browser, einen API-Key aus der Claude Console (ca. 1,50 $ Modellkosten für die vorgegebenen Schritte, plus Deine eigene Arbeit), Python, git und Shell.
- Sprache
- Die Labs sind auf Deutsch.
- Danach hast Du
- Eine Fabrik auf Deinem eigenen Repository: reproduzierbarer Build, Arbeitspakete, Sensoren und Hooks, eine Sandbox, Holdout-Prüfung, ein Orchestrator, Metriken und Budgets, und eine Review-Policy, die entscheidet, was ohne Mensch gemergt wird.
- Preis
- Noch nicht festgelegt.
Labs#
Alle acht Labs sind geschrieben und wurden am 03.10.2026 einmal komplett durchgespielt; mit Teilnehmenden lief noch keins.
- Das Fabrikmodell und ein reproduzierbares Repository (75 min)
- Das Arbeitspaket (90 min)
- Der Harness: Sensoren und Hooks (90 min)
- Sandboxes und Sicherheit (90 min)
- Verifikation (85 min)
- Orchestrierung (110 min)
- Betrieb: Metriken und Budgets (90 min)
- Autonomie und Abschluss (120 min): fünf Pakete laufen durch die Fabrik, und eins wird nach Deiner eigenen Policy ohne Review gemergt